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产品概述：
近年来，随着全球信息化速度的加快，机构都拥有了大量不同来源的信息资源库，信息量更是呈几何倍数增加。这一方面极大地拓展了用户获取信息、学习新知识的渠道，另一方面带来的却是如何高效获取信息、如何提高海量信息利用率的巨大问题。
针对这一问题，北京英富森信息技术有限公司推出了针对海量信息综合利用的应用服务系统――IFC易瑞资源利用系统（ 英文简称“Metalyze” ）。
Metalyze=Metadata（元数据）+ Analyze（分析）+ Utilize（利用）
Metalyze通过对海量异构信息的统一汇聚、深度分析与关联等处理，形成统一的基于概念的语义关联层，对外提供多种方式、多种渠道的信息展现和信息服务，提供全方位的行业知识揭示，实现简单、高效、快速、准确的信息获取和知识扩展。
产品架构：
Metalyze产品基于数据层、核心应用处理层、服务层等多层架构体系，实现最优的产品设计，支持集群部署，高性能处理，分布式扩展。
松散耦合式多引擎设计能够最大程度地保护不同需求机构的已有投资，实现投资回报最大化。
Metalyze的核心模块为资源利用引擎，主要包括分析引擎、关联引擎和聚合引擎。
- 分析引擎：基于知识库和元数据仓储对目标资源进行分析处理，是关联引擎和聚合引擎的基础。
- 关联引擎：在分析引擎处理的基础上实现所有元数据之间相关性处理，对外提供信息关联服务。
- 聚合引擎：在分析引擎和关联引擎的基础上，结合知识库系统和元数据仓储，实现基于元数据的主题和类别的聚合，对外提供动态分类导航、相关主题等信息聚合服务。
产品功能：
检索结果统一展现
汇总不同检索引擎的检索结果，统一呈现，提供资源利用基础服务。
相近词语智能扩展
根据检索词提供相关词推荐，帮助读者进行相关扩展与参考。
动态分类知识导航
基于检索词提供相关分类导航，帮助读者进行语义、关联、概念等方面的扩展。
概念主题多维聚合
依托于检索词提供语义、概念等外延的扩展，并提供其外延词、热点展示。
领域研究学者推荐
推荐与检索词相关的研究领域和研究方向的学者及其成果。
运行环境：
硬件配置：
- 主流CPU；
- 4G 以上内存；
- 1G 磁盘安装空间；建议可选的100G以上元数据仓储空间；
软件支持：
- 支持主流的Windows、Linux和Unix操作系统；
- 兼容主流关系型数据库产品，包括MySQL, Oracle, MS SQL Server, DB2等；
应用范围：
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